Statistica

Programma

Statistica Descrittiva: Vettori di dati, Media, varianza, deviazione standard. Diagrammi 'steam and leaf'.
Istogrammi. Mediana, quartili, quantili, Boxplot.
Covarianza e coefficiente di correlazione, diagramma di dispersione.
Probabilità: Spazio campionario, eventi indipendenti e probabilità condizionata. Variabili aleatorie discrete, densità, media e varianza di v.a. discreta.
Variabili aleatorie continue, densità, funzione di distribuzione, media, varianza.
Distribuzioni gaussiane.
Legge dei grandi numeri. Teorema del limite centrale (uso delle tavole della normale
standard).
Statistica Inferenziale: Campioni, stimatori, stimatori non distorti . Stimatore della media e della varianza.
Intervalli di confidenza per la media (a varianza nota e ignota). Generalità sui test
statistici, errore di prima e di seconda specie. P-value.
Test su una media (monolatero e bilatero a varianza nota e ignota); test su due medie.
Test chi-quadro di adattamento e di indipendenza.Analisi della varianza. Regressione
lineare.

Testi consigliati

Libro di testo:
Sheldon M. Ross, "Introduzione alla Statistica", Apogeo.
Libri consigliati:
Sheldon M. Ross, "Probabilità e statistica per l'ingegneria e le scienze 2a edizione",
Apogeo.